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# 让AI代理发现你的三大必做基础

> 全面解析Schema.org结构化数据标记、llms.txt机器可读文件和XML Sitemap站点地图这三大AI可发现性基础设施的核心原理与重要性，用超市条形码、公司简介和城市地图等通俗比喻，帮助非技术背景的电商商家快速理解AI代理发现和索引商品的底层机制与优化方向。

# 三件让AI找到你的必做之事

你的店铺装修得再漂亮，如果AI代理找不到你，就没有意义。

这一章讲三件每个商家都必须做的事。不需要写代码，但你需要理解它们是什么、为什么重要。具体怎么操作，在 [SEO for AI](/zh/book-6/index) 里有逐步指南。

## 3.1 给商品贴"机器标签" — Schema.org

### 类比：超市的条形码

超市里每件商品都有条形码。消费者看商品名和价格标签，收银机扫条形码。

你的网站也是一样。消费者看图片和文字描述，AI代理看的是"条形码" — 一种叫Schema.org的结构化标记。

### Schema.org是什么

Schema.org是Google、Microsoft、Yahoo、Yandex联合制定的标准。它定义了一套"机器标签"，让搜索引擎和AI代理能理解网页内容。

比如，你的商品页面上写着"Nike Air Max 270，价格899元"。人类一看就懂。但对AI代理来说，这就是一堆文字。

加上Schema.org标记后：

```json theme={null}
{
  "@type": "Product",
  "name": "Nike Air Max 270",
  "brand": "Nike",
  "offers": {
    "price": 899,
    "priceCurrency": "CNY",
    "availability": "InStock"
  }
}
```

现在AI代理能精确理解：这是一个**商品**，叫**Nike Air Max 270**，**品牌是Nike**，**价格899元人民币**，**有库存**。

### 没有Schema.org会怎样

AI代理看到你的页面，可能会猜错价格（把运费当成商品价），或者根本不知道这是一个可以购买的商品。

结果：它不会推荐你。因为它不确定自己理解对了。

→ 动手操作：[第3章：Schema.org实战](/zh/book-6/ch3-schema-org)

## 3.2 给AI写一份"公司简介" — llms.txt

### 类比：公司前台的宣传册

你去一家公司拜访。走进大厅，前台桌上放着一本宣传册。30秒翻完，你就知道这家公司做什么、有什么优势、怎么联系。

`llms.txt` 就是你网站的"宣传册"，专门给AI代理看的。

### llms.txt是什么

一个放在网站根目录的纯文本文件（`你的域名/llms.txt`）。用简洁的语言告诉AI代理：

* 你是谁（公司名、品牌）
* 你做什么（卖什么商品/服务）
* 你的优势（为什么选你）
* 去哪里了解更多（重要页面链接）

### 示例

```
# ORBEXA
> AI Agent Commerce Infrastructure

ORBEXA powers agentic commerce. We provide trust scoring (OTR),
protocol translation (UCP/ACP/MCP), and merchant tools to help
AI agents discover, trust, and transact with online stores.

## Key Pages
- /verify — Check any domain's trust score
- /api/otr/verify/{domain} — Trust verification API
- /docs — Documentation
```

就这么简单。5分钟能写完。

### 没有llms.txt会怎样

AI代理第一次来你的网站，不知道你是谁。它需要爬很多页面才能拼凑出一个模糊的印象。很多时候，它会直接跳过你，去看有llms.txt的竞争对手。

→ 动手操作：[第6章：llms.txt编写指南](/zh/book-6/ch6-llms-txt)

## 3.3 给AI画一张"商场地图" — Sitemap

### 类比：商场的楼层导览图

你去一个大商场找某个品牌。没有楼层导览图，你得一层一层逛，效率很低。

Sitemap（站点地图）就是你网站的"楼层导览图"。它告诉AI代理：我的网站有哪些页面、每个页面是什么内容、最后更新时间是什么时候。

### Sitemap是什么

一个XML格式的文件（`你的域名/sitemap.xml`），列出你网站所有重要页面的URL。

### 商品Sitemap特别重要

普通Sitemap列出所有页面。但对电商站点来说，还需要一个**商品Sitemap（Product Sitemap）**，专门列出所有商品页面。

这让AI代理能快速找到你的所有商品，而不是在你的博客文章和关于我们页面里迷路。

### 没有Sitemap会怎样

AI代理只能通过链接一个个爬你的页面。如果你的商品页面链接藏得很深（比如需要点击3次才能到达），AI代理可能永远找不到它。

→ 动手操作：[第8章：Sitemap优化](/zh/book-6/ch8-sitemap)

## 三件事的关系

```
Schema.org = 给每件商品贴标签（AI能读懂单个商品）
    ↓
llms.txt = 给AI一份总览（AI知道你是谁、卖什么）
    ↓
Sitemap = 给AI一张地图（AI知道去哪里找你的商品）
```

三者缺一不可。有标签但没地图，AI找不到商品。有地图但没标签，AI找到了但读不懂。有标签有地图但不知道你是谁，AI不确定该不该信任你。

## 自检清单

* [ ] 访问 `你的域名/llms.txt` — 如果404，你需要创建它
* [ ] 访问 `你的域名/sitemap.xml` — 如果404，你需要生成它
* [ ] 在商品页面按F12，搜索 `application/ld+json` — 如果找不到，你需要添加Schema.org标记
* [ ] 三样都有了？打开 [orbexa.io/zh/verify](https://orbexa.io/zh/verify) 看看D维度（数据质量）分数

***

**下一章**: [让AI代替顾客下单 — 商务协议概述](/zh/book-1/ch4-commerce-protocols) — UCP/ACP/MCP的快递柜比喻