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# OTR治理、透明度与数据质量维度

> 深度解析OTR信任评分G企业治理、T政策透明度和D数据质量三个自动评估维度，涵盖LEI编号与上市公司验证等10个治理信号、隐私政策与退货政策质量等18个透明度信号、Schema.org结构化数据与llms.txt等21个数据质量信号的权重分配规则及改进优化建议

# G/T/D维度 — 治理、透明度与数据质量

## 4.1 G维度：治理 (Governance)

G维度回答一个问题：**你有合法的商业资质吗？**

### G维度信号列表

OTR系统检查10个治理信号：

| 信号               | 检查内容             | 数据源            |
| ---------------- | ---------------- | -------------- |
| **GLEIF法律实体**    | 在GLEIF注册的法律实体信息  | GLEIF API      |
| **LEI编号**        | 是否有有效的法律实体标识符    | GLEIF API      |
| **LEI状态**        | LEI编号是否在有效期内     | GLEIF API      |
| **企业注册地**        | 注册在哪个司法管辖区       | GLEIF API      |
| **上市公司验证**       | 股票代码和交易所信息       | Finnhub API    |
| **SEC备案**        | 美国证券交易委员会备案信息    | SEC EDGAR      |
| **母公司关系**        | 母公司信息及其可信度       | GLEIF/Wikidata |
| **总部地理验证**       | 公司总部位置与域名信息一致性   | 多源比对           |
| **OpenFIGI金融标识** | 金融工具全球标识符        | OpenFIGI API   |
| **企业类型**         | 上市公司/私有公司/非营利/政府 | 综合判定           |

### 权重分配

G维度在OTR总分中的权重是 **20%**（COLD模式下）。

### G维度的特点

G维度和其他维度有一个重要区别：**并非所有商家都能在G维度获得高分**。

LEI编号需要企业注册资质，上市公司验证只适用于上市企业，SEC备案只适用于在美上市的公司。对于小型商家来说，G维度的很多信号不适用，这是正常的。

OTR的评分系统会根据商家类型调整期望。一个小型独立站不会因为没有LEI编号而被严重扣分，但一个声称是大企业的域名如果没有任何治理信号，就会被怀疑。

### 提升G维度的建议

| 操作              | 适用对象  | 效果         |
| --------------- | ----- | ---------- |
| 注册LEI编号         | 中大型企业 | 显著提升       |
| 确保GLEIF信息准确     | 已注册企业 | 中等提升       |
| 上市公司确保Finnhub可查 | 上市公司  | 显著提升       |
| 保持注册信息更新        | 所有企业  | 避免因信息过期被扣分 |

## 4.2 T维度：透明度 (Transparency)

T维度回答一个问题：**你的政策和信息是否清晰透明？**

### T维度信号列表

OTR系统检查18个透明度信号：

| 信号                          | 检查内容           | 检测方式      |
| --------------------------- | -------------- | --------- |
| **隐私政策存在**                  | 是否有可访问的隐私政策页面  | HTML爬取    |
| **隐私政策质量**                  | 政策内容的完整性和清晰度   | 内容分析      |
| **退货政策存在**                  | 是否有退货/退款政策页面   | HTML爬取    |
| **退货政策质量**                  | 退货条件是否具体、可操作   | 内容分析      |
| **服务条款存在**                  | 是否有服务条款页面      | HTML爬取    |
| **联系邮箱**                    | 是否提供联系邮箱       | HTML爬取    |
| **联系电话**                    | 是否提供联系电话       | HTML爬取    |
| **物理地址**                    | 是否提供实体办公地址     | HTML爬取    |
| **Schema.org Organization** | 是否有机器可读的公司信息标记 | JSON-LD解析 |
| **Schema.org ContactPoint** | 联系方式是否结构化      | JSON-LD解析 |
| **About页面**                 | 是否有关于我们页面      | HTML爬取    |
| **社交媒体链接**                  | 是否链接到官方社交账号    | HTML爬取    |
| **Cookie政策**                | 是否有Cookie使用声明  | HTML爬取    |
| **数据处理协议**                  | GDPR相关的数据处理信息  | HTML爬取    |
| **无障碍声明**                   | 网站无障碍性声明       | HTML爬取    |
| **投诉渠道**                    | 是否有明确的投诉处理流程   | HTML爬取    |
| **价格透明度**                   | 价格是否包含税费说明     | HTML爬取    |
| **配送信息**                    | 配送范围和时效说明      | HTML爬取    |

### 权重分配

T维度在OTR总分中的权重是 **10%**（COLD模式下）。

### 提升T维度的建议

T维度是最"民主"的维度，不需要企业资质，不需要技术知识，只需要认真写政策页面。

优先级排序：

1. **隐私政策** — 必须有，内容要具体（不要用模板原文）
2. **退货政策** — 写清楚退货条件、时限、流程
3. **完整联系方式** — 邮箱、电话、地址（至少两项）
4. **Schema.org Organization标记** — 让机器也能读懂你的公司信息
5. **About页面** — 介绍你的公司、团队、历史

<Tip>
  政策页面不是法律文件堆砌。AI代理会分析政策内容的质量，一份清晰、具体、用户友好的隐私政策比一份充满法律术语的模板得分更高。
</Tip>

## 4.3 D维度：数据质量 (Data Quality)

D维度回答一个问题：**你的商品信息是否完整、结构化、机器可读？**

### D维度信号列表

OTR系统检查21个数据质量信号（含4个惩罚信号）：

| 信号                         | 检查内容                 | 检测方式         |
| -------------------------- | -------------------- | ------------ |
| **Schema.org Product存在**   | 是否有Product结构化标记      | JSON-LD解析    |
| **Product name字段**         | 商品名是否标注              | JSON-LD解析    |
| **Product description字段**  | 商品描述是否标注             | JSON-LD解析    |
| **Product price字段**        | 价格是否标注               | JSON-LD解析    |
| **Product availability字段** | 库存状态是否标注             | JSON-LD解析    |
| **Product image字段**        | 商品图片URL是否标注          | JSON-LD解析    |
| **Product brand字段**        | 品牌是否标注               | JSON-LD解析    |
| **Product SKU/GTIN**       | 商品唯一标识是否标注           | JSON-LD解析    |
| **JSON-LD格式正确性**           | JSON-LD语法是否有效        | 语法解析         |
| **llms.txt存在**             | 是否有llms.txt文件        | HTTP请求       |
| **llms.txt质量**             | llms.txt内容的完整性       | 内容分析         |
| **agent.json存在**           | 是否有agent.json声明      | HTTP请求       |
| **Sitemap存在**              | 是否有XML Sitemap       | HTTP请求       |
| **Sitemap质量**              | Sitemap是否包含商品页面      | XML解析        |
| **robots.txt存在**           | 是否有robots.txt        | HTTP请求       |
| **AI爬虫未被屏蔽**               | robots.txt是否允许AI爬虫   | 规则解析         |
| **页面可抓取性**                 | 商品页面是否可以正常抓取         | HTTP请求       |
| **惩罚: 数据不一致**              | 标记数据与页面内容矛盾          | 比对分析         |
| **惩罚: 关键字段缺失**             | Product标记缺少必要字段      | 完整性检查        |
| **惩罚: 过时数据**               | Sitemap lastmod与实际不符 | 时间比对         |
| **惩罚: 爬虫阻断**               | 主动屏蔽AI爬虫             | robots.txt分析 |

### 权重分配

D维度在OTR总分中的权重是 **15%**（COLD模式下）。

### 为什么D维度是"最大的提分杠杆"

根据对全球电商域名的分析：

* 有llms.txt的域名不到5%
* 有完整Schema.org Product标记的电商站点不到30%
* 两者都有的不到3%

这意味着D维度的绝大多数信号，大多数网站都还没做。做了就领先。而且D维度的每一个信号都是免费的、零风险的、不影响现有功能的。

### 惩罚信号

D维度有4个惩罚信号。这些信号不是"没有就扣分"，而是"做错了扣分"：

1. **数据不一致** — 标记说"有货"但页面显示"缺货"
2. **关键字段缺失** — 有Product标记但缺少price或name
3. **过时数据** — Sitemap说"今天更新"但内容几个月没变
4. **爬虫阻断** — 在robots.txt中主动屏蔽AI爬虫

这些惩罚信号的设计目的是防止低质量的结构化数据误导AI代理。

### 三类站点的D维度差异

OTR系统会根据网站类型调整D维度的信号权重：

| 站点类型          | 重点信号                    | 次要信号                |
| ------------- | ----------------------- | ------------------- |
| **电商站点**      | Product标记、价格、库存         | llms.txt、agent.json |
| **SaaS/服务站点** | llms.txt、Organization标记 | Product标记（不适用）      |
| **内容/媒体站点**   | Article标记、Sitemap       | Product标记（不适用）      |

### 提升D维度的实操建议

参考 [Book 6](/zh/book-6/index) 的第3-8章获取详细操作指南。

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**下一章**: [评分引擎 — COLD模式详解](/zh/book-2/ch5-scoring-engine) — 权重算法、徽章计算和评分生命周期