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# OTR MCP Server信任查询工具指南

> 介绍OTR MCP Server如何通过模型上下文协议让Claude、ChatGPT等主流AI代理直接调用域名信任查询功能，详解otr_verify与otr_compare等工具定义规范、请求响应消息流转机制，以及在Claude Desktop和主流AI开发框架中的安装配置与集成调试方法

# MCP Server — 信任查询工具

## 7.1 什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个让AI应用连接外部工具和数据的标准协议。由Anthropic发起，现由Linux Foundation管理。

**通俗解释**: MCP是AI的"USB-C接口"。就像USB-C让你的手机连接充电器、显示器、U盘一样，MCP让AI连接各种外部工具和数据源。

AI代理通过MCP可以：

* 查询数据库
* 调用API
* 读取文件
* 执行操作

MCP的详细技术规范见 [Book 5: MCP协议详解](/zh/book-5/index)。本章只讲OTR信任查询的MCP Server实现。

## 7.2 OTR MCP Server

OTR提供一个MCP Server，让支持MCP的AI应用（Claude、ChatGPT等）可以直接调用信任查询功能。

### 提供的工具（Tools）

| 工具名           | 功能       | 输入                                  | 输出         |
| ------------- | -------- | ----------------------------------- | ---------- |
| `otr_verify`  | 查询域名信任评分 | `domain: string`                    | 完整的OTR评分数据 |
| `otr_compare` | 对比多个域名   | `domains: string[]`                 | 多个域名的评分对比  |
| `otr_signals` | 查看信号明细   | `domain: string, dimension: string` | 指定维度的信号详情  |

### MCP Server连接信息

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "otr": {
      "url": "https://orbexa.io/mcp"
    }
  }
}
```

## 7.3 在Claude中使用

如果你使用Claude Desktop或Claude Code，可以在MCP设置中添加OTR Server：

**配置文件** (`claude_desktop_config.json`):

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "otr-trust": {
      "url": "https://orbexa.io/mcp"
    }
  }
}
```

配置后，你可以直接在对话中说：

```
帮我查询 amazon.com 的信任评分，详细分析每个维度。
```

Claude会自动调用OTR MCP Server的 `otr_verify` 工具，获取数据并分析。

## 7.4 文档作为MCP数据源

现代文档平台可以为其托管内容自动生成MCP Server，让AI代理通过MCP协议直接查询文档。这将文档变成了AI代理可以直接访问的结构化数据源。

## 7.5 自建MCP Server

如果你想为自己的信任评估系统搭建MCP Server，基本架构如下：

```
AI应用 (Claude/ChatGPT)
    ↓ MCP协议
MCP Server (你的服务)
    ↓ HTTP
OTR API 或 你的自建评估API
    ↓
返回评分数据
```

MCP Server的核心是定义一组Tools（工具），每个Tool有：

* 名称和描述
* 输入参数的JSON Schema
* 执行逻辑（调用API获取数据）

具体的MCP开发指南见 [Book 5: MCP协议详解](/zh/book-5/index)。

## 7.6 MCP vs REST API：何时用哪个

| 场景       | 推荐       | 原因                |
| -------- | -------- | ----------------- |
| 在AI对话中查询 | MCP      | AI原生体验，不需要手动调用API |
| 程序化集成    | REST API | 标准HTTP调用，任何语言都支持  |
| 批量查询     | REST API | 更灵活的控制            |
| AI代理自动决策 | MCP      | AI代理直接调用，无需人工干预   |
| 仪表板/报表   | REST API | 定时拉取数据展示          |

## 7.7 核心理念：AI代理自主查询

MCP Server的价值不在于"多了一种调用方式"，而在于**让AI代理自主决定何时查询信任数据**。

传统方式：用户手动打开网站，输入域名，查看结果。

MCP方式：用户告诉AI"帮我找一个可靠的户外装备供应商"，AI代理自动：

1. 搜索候选商家
2. 通过MCP调用OTR查询每个商家的信任评分
3. 综合评分、价格、评价做出推荐
4. 向用户解释推荐理由

整个过程用户不需要知道OTR的存在。信任评估作为AI决策过程的一个数据输入，自动完成。

***

**下一章**: [OpenAPI规范](/zh/book-2/ch8-openapi-spec) — OTR API的OpenAPI 3.0规范文档