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三件让AI找到你的必做之事

你的店铺装修得再漂亮，如果AI代理找不到你，就没有意义。 这一章讲三件每个商家都必须做的事。不需要写代码，但你需要理解它们是什么、为什么重要。具体怎么操作，在 SEO for AI 里有逐步指南。

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3.1 给商品贴”机器标签” — Schema.org

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类比：超市的条形码

超市里每件商品都有条形码。消费者看商品名和价格标签，收银机扫条形码。 你的网站也是一样。消费者看图片和文字描述，AI代理看的是”条形码” — 一种叫Schema.org的结构化标记。

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Schema.org是什么

Schema.org是Google、Microsoft、Yahoo、Yandex联合制定的标准。它定义了一套”机器标签”，让搜索引擎和AI代理能理解网页内容。 比如，你的商品页面上写着”Nike Air Max 270，价格899元”。人类一看就懂。但对AI代理来说，这就是一堆文字。 加上Schema.org标记后： 
{
  "@type": "Product",
  "name": "Nike Air Max 270",
  "brand": "Nike",
  "offers": {
    "price": 899,
    "priceCurrency": "CNY",
    "availability": "InStock"
  }
}
现在AI代理能精确理解：这是一个商品，叫Nike Air Max 270，品牌是Nike，价格899元人民币，有库存。

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没有Schema.org会怎样

AI代理看到你的页面，可能会猜错价格（把运费当成商品价），或者根本不知道这是一个可以购买的商品。 结果：它不会推荐你。因为它不确定自己理解对了。 → 动手操作：第3章：Schema.org实战

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3.2 给AI写一份”公司简介” — llms.txt

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类比：公司前台的宣传册

你去一家公司拜访。走进大厅，前台桌上放着一本宣传册。30秒翻完，你就知道这家公司做什么、有什么优势、怎么联系。 llms.txt 就是你网站的”宣传册”，专门给AI代理看的。

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llms.txt是什么

一个放在网站根目录的纯文本文件（你的域名/llms.txt）。用简洁的语言告诉AI代理：
  • 你是谁（公司名、品牌）
  • 你做什么（卖什么商品/服务）
  • 你的优势（为什么选你）
  • 去哪里了解更多（重要页面链接）

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示例

# ORBEXA
> AI Agent Commerce Infrastructure

ORBEXA powers agentic commerce. We provide trust scoring (OTR),
protocol translation (UCP/ACP/MCP), and merchant tools to help
AI agents discover, trust, and transact with online stores.

## Key Pages
- /verify — Check any domain's trust score
- /api/otr/verify/{domain} — Trust verification API
- /docs — Documentation
就这么简单。5分钟能写完。

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没有llms.txt会怎样

AI代理第一次来你的网站，不知道你是谁。它需要爬很多页面才能拼凑出一个模糊的印象。很多时候，它会直接跳过你，去看有llms.txt的竞争对手。 → 动手操作：第6章：llms.txt编写指南

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3.3 给AI画一张”商场地图” — Sitemap

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类比：商场的楼层导览图

你去一个大商场找某个品牌。没有楼层导览图，你得一层一层逛，效率很低。 Sitemap（站点地图）就是你网站的”楼层导览图”。它告诉AI代理：我的网站有哪些页面、每个页面是什么内容、最后更新时间是什么时候。

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Sitemap是什么

一个XML格式的文件（你的域名/sitemap.xml），列出你网站所有重要页面的URL。

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商品Sitemap特别重要

普通Sitemap列出所有页面。但对电商站点来说，还需要一个商品Sitemap（Product Sitemap），专门列出所有商品页面。 这让AI代理能快速找到你的所有商品，而不是在你的博客文章和关于我们页面里迷路。

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没有Sitemap会怎样

AI代理只能通过链接一个个爬你的页面。如果你的商品页面链接藏得很深（比如需要点击3次才能到达），AI代理可能永远找不到它。 → 动手操作：第8章：Sitemap优化

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三件事的关系

Schema.org = 给每件商品贴标签（AI能读懂单个商品）
    ↓
llms.txt = 给AI一份总览（AI知道你是谁、卖什么）
    ↓
Sitemap = 给AI一张地图（AI知道去哪里找你的商品）
三者缺一不可。有标签但没地图，AI找不到商品。有地图但没标签，AI找到了但读不懂。有标签有地图但不知道你是谁，AI不确定该不该信任你。

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自检清单

  • 访问 你的域名/llms.txt — 如果404，你需要创建它
  • 访问 你的域名/sitemap.xml — 如果404，你需要生成它
  • 在商品页面按F12，搜索 application/ld+json — 如果找不到，你需要添加Schema.org标记
  • 三样都有了？打开 orbexa.io/zh/verify 看看D维度（数据质量）分数
下一章: 让AI代替顾客下单 — 商务协议概述 — UCP/ACP/MCP的快递柜比喻