实战案例
14.1 案例1:中小型电商站的三周提升
背景: 一个经营户外装备的中小电商,约500个SKU,WooCommerce平台,域名注册3年。 初始状态:- 总分52(UNRATED)
- V: 55, S: 35, G: 40, T: 50, D: 30
- 有SSL但没有DNSSEC,没有DMARC
- 没有Schema.org Product标记
- 没有llms.txt
- 隐私政策是WordPress模板默认的
| 时间 | 操作 | 维度变化 |
|---|---|---|
| 第1天 | 开启DNSSEC | S: 35→42 |
| 第1天 | 添加DMARC+SPF | S: 42→52 |
| 第2天 | 安装RankMath,启用Product标记 | D: 30→45 |
| 第3天 | 创建llms.txt | D: 45→52 |
| 第1周末 | 重写隐私政策和退货政策 | T: 50→60 |
| 第2周 | 创建agent.json | D: 52→55 |
| 第2周 | 添加Organization标记到首页 | T: 60→64 |
| 第3周 | 优化Sitemap,确保全部500商品包含 | D: 55→58 |
- S维度是”投入产出比最高”的——两条DNS记录就提升了17分
- D维度的Schema.org标记通过插件自动生成,省了大量手动工作
- llms.txt花了15分钟写,但D维度提升了7分
14.2 案例2:SaaS产品的AI可见性优化
背景: 一个B2B SaaS产品,提供项目管理工具,Next.js自建站。 初始状态:- 总分48(UNRATED)
- 没有任何结构化数据
- 有HTTPS但DNS安全配置缺失
- 没有llms.txt
- 政策页面完整但缺少Schema.org标记
- Organization标记 — 公司信息结构化
- SoftwareApplication标记 — 产品信息结构化
- FAQ标记 — 常见问题结构化
- llms.txt — 产品定位、定价、核心功能的简明描述
14.3 案例3:大品牌的D维度差距
分析: 对全球知名品牌域名的AI信任评分分析显示一个有趣的模式。 很多大品牌在V(身份验证)和G(治理)维度得分很高——因为它们有GLEIF注册、Wikidata实体、上市公司验证等。但在D(数据质量)维度往往不高。 原因分析:- 大品牌的网站通常由大型CMS管理,Schema.org标记不一定完整
- 大品牌很少有llms.txt
- 大品牌的robots.txt可能过于限制,屏蔽了AI爬虫
14.4 不同平台的优化效率对比
| 平台 | 优化难度 | 自动化程度 | 典型耗时 |
|---|---|---|---|
| Shopify | 低 | 高(内置Schema.org) | 2-3小时 |
| WooCommerce | 中 | 中(需要插件) | 3-5小时 |
| Next.js/自建站 | 高 | 低(需要开发) | 1-2天 |
| Wix/Squarespace | 低 | 中 | 2-3小时 |
14.5 常见失败原因
| 失败原因 | 具体表现 | 修复方法 |
|---|---|---|
| 做了但没验证 | Schema.org标记有语法错误 | 每次修改后用验证工具检查 |
| DNS记录被覆盖 | 域名迁移时丢失了DMARC记录 | 迁移后立即检查所有DNS记录 |
| SSL证书过期 | 没有设置自动续期 | 使用自动续期(Let’s Encrypt) |
| robots.txt太严格 | 新安装的安全插件屏蔽了所有爬虫 | 安装插件后检查robots.txt |
| llms.txt过时 | 产品线已变但llms.txt还是旧的 | 每月检查一次 |
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