Skip to main content

​
实战案例

​
14.1 案例1：中小型电商站的三周提升

背景: 一个经营户外装备的中小电商，约500个SKU，WooCommerce平台，域名注册3年。 初始状态:
  • 总分52（UNRATED）
  • V: 55, S: 35, G: 40, T: 50, D: 30
  • 有SSL但没有DNSSEC，没有DMARC
  • 没有Schema.org Product标记
  • 没有llms.txt
  • 隐私政策是WordPress模板默认的
优化过程: 结果: 总分从52提升到72（UNRATED → SILVER） 关键经验:
  • S维度是”投入产出比最高”的——两条DNS记录就提升了17分
  • D维度的Schema.org标记通过插件自动生成，省了大量手动工作
  • llms.txt花了15分钟写，但D维度提升了7分

​
14.2 案例2：SaaS产品的AI可见性优化

背景: 一个B2B SaaS产品，提供项目管理工具，Next.js自建站。 初始状态:
  • 总分48（UNRATED）
  • 没有任何结构化数据
  • 有HTTPS但DNS安全配置缺失
  • 没有llms.txt
  • 政策页面完整但缺少Schema.org标记
优化要点: SaaS产品和电商不同，不需要Product标记，但需要：
  1. Organization标记 — 公司信息结构化
  2. SoftwareApplication标记 — 产品信息结构化
  3. FAQ标记 — 常见问题结构化
  4. llms.txt — 产品定位、定价、核心功能的简明描述
SaaS的llms.txt示例结构:

​
14.3 案例3：大品牌的D维度差距

分析: 对全球知名品牌域名的AI信任评分分析显示一个有趣的模式。 很多大品牌在V（身份验证）和G（治理）维度得分很高——因为它们有GLEIF注册、Wikidata实体、上市公司验证等。但在D（数据质量）维度往往不高。 原因分析:
  • 大品牌的网站通常由大型CMS管理，Schema.org标记不一定完整
  • 大品牌很少有llms.txt
  • 大品牌的robots.txt可能过于限制，屏蔽了AI爬虫
启示: 中小商家可以在D维度超过很多大品牌。llms.txt、完整的Schema.org标记、AI友好的robots.txt，这些是大品牌常常忽略但中小商家容易做到的。

​
14.4 不同平台的优化效率对比

​
14.5 常见失败原因

恭喜你读完了Book 6。现在你掌握了AI-SEO的完整知识体系。 接下来推荐:
其他实战案例: 入门案例 | OTR案例 | MCP案例