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SEO for AI — 让AI代理发现你

“Google爬虫看关键词和链接。AI代理看结构化数据和信任信号。”
传统SEO优化的是在Google搜索结果中的排名。AI-SEO优化的是在ChatGPT、Claude、Gemini等AI代理推荐中的可见度。规则完全不同。

这本书讲什么

这本书面向SEO从业者、运营人员和网站管理员,提供AI-SEO的完整行业知识和实操指南。内容覆盖从技术基础设施到结构化数据,从AI爬虫管理到信任信号优化的全流程。 每章都配有检查清单和代码示例,可以直接照着操作。

章节目录(14章)

第一部分:AI-SEO基础

  1. AI-SEO vs 传统SEO — 两种爬虫的工作逻辑对比,AI-SEO成熟度模型

第二部分:结构化数据

  1. 技术基础设施 — SSL、DNSSEC、DMARC、HSTS完整配置指南
  2. Schema.org实战 — Product/Organization/BreadcrumbList标记实战
  3. JSON-LD vs Microdata — 两种格式对比和迁移方案

第三部分:AI可发现性

  1. robots.txt优化 — AI爬虫访问控制的精确配置
  2. llms.txt编写指南 — 给AI代理的”公司简介”
  3. agent.json服务声明 — 告诉AI代理你支持哪些交互能力
  4. Sitemap优化 — 让AI爬虫高效发现你的所有页面

第四部分:信任信号优化

  1. 政策质量 — 隐私政策和退货政策的写作标准
  2. 商业身份 — LEI注册、企业验证和域名可信度

第五部分:监测与迭代

  1. AI信任评分作为AI-SEO指标 — 用信任评分衡量优化效果
  2. 工具和仪表板 — AI-SEO常用工具全景
  3. 月度优化清单 — 系统化的维护检查清单
  4. 实战案例 — 不同类型网站的优化案例