实战案例
以下案例基于对27万+域名的公开可验证数据分析。你可以使用ORBEXA等AI信任评估工具（如 orbexa.io/zh/verify）查询任意域名的信任评分。案例1：大品牌的信任分布
我们分析了全球知名品牌的OTR信任评分。一个有趣的发现：大品牌不一定高分。| 维度 | 高分品牌的共同点 | 低分品牌的问题 |
|---|---|---|
| V 身份验证 | SSL完整、GLEIF注册、Wikidata有实体 | SSL基础配置，无企业注册验证 |
| S 安全 | DNSSEC+DMARC+SPF+DKIM全配置 | 只有SSL，DNS安全缺失 |
| G 治理 | LEI编号、上市信息可验证 | 无法律实体注册 |
| T 透明度 | 隐私/退货政策完整、Schema.org Organization | 政策页面模糊或缺失 |
| D 数据质量 | JSON-LD Product标记+llms.txt+Sitemap | 无结构化数据 |
案例2：从BRONZE到SILVER的提分路径
一个典型的中小电商站点，初始评分52（UNRATED）。通过以下步骤提升到72（SILVER）： 第1周：安全基础 (+8分)- 配置DNSSEC → S维度提升
- 添加DMARC记录 → S维度提升
- 添加SPF和DKIM → S维度提升
- 重写隐私政策（从模板改为详细版本）→ T维度提升
- 补充退货政策细节 → T维度提升
- 添加完整联系方式 → T维度提升
- 所有商品页添加Schema.org Product标记 → D维度提升
- 创建llms.txt → D维度提升
- 优化Product Sitemap → D维度提升
案例3：D维度是最大的提分杠杆
根据对全球电商域名的数据分析：- 有llms.txt的域名占比不到5%
- 有完整Schema.org Product标记的电商站点不到30%
- 两者都有的不到3%
你的行动清单
按优先级排序，先做效果最大的：今天就做（30分钟）
- 查看你的信任评分 → orbexa.io/zh/verify
- 创建 llms.txt 文件 → 放在网站根目录
- 检查 robots.txt → 确认AI爬虫未被屏蔽
本周做（2-3小时）
- 添加 Schema.org Product 标记到商品页面
- 配置 DMARC 记录
- 配置 SPF 记录
- 检查并优化 Sitemap
本月做（1-2天）
- 重写隐私政策和退货政策
- 开启 DNSSEC
- 添加 Schema.org Organization 标记
- 创建 agent.json
长期目标
- 目标信任评分 70+（SILVER）
- 接入 UCP 协议
- 接入 ACP 协议（需开发者）
恭喜你读完了 Book 1。现在你理解了AI代理商务的全貌。 接下来推荐：
- 想动手优化 → SEO for AI
- 想深入理解信任评分 → OTR 开放信任协议
- 查术语 → 术语词典
下一步推荐: OTR 开放信任协议 — 深入了解信任评分的六维度评估机制 其他实战案例: OTR案例 | UCP案例 | SEO案例